01
EDU AI · MULTI-AGENT
AI 短片创作 Multi-Agent 系统
面向 8–15 岁学生，将创意引导、剧本生成、分镜编排与多模态生成组织为可教学、可恢复的长链路创作体验。
体验demo80%作品完成率
95%生成成功率
≈ 3 min平均创作时长
黄嗣铭
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AI PRODUCT MANAGER SHENZHEN · CHINA
把 AI 能力
编排成真实产品
我是黄嗣铭，一名聚焦教育 AI、Multi-Agent、RAG 知识库与多模态生成的 AI 产品经理。从业务问题到模型边界，从工作流到评测体系，推动 AI 产品完成 0→1 并走进真实场景。
PRODUCT SYSTEM / 001
INPUT业务问题
ORCHESTRATEAgent 工作流
EVALUATE评测 · 风控
OUTPUT业务结果
3 YEARSAI 产品实践
80%短片作品完成率
95%多模态生成成功率
90%企业知识库召回率
99%知识点诊断准确率
SELECTED WORK / 代表项目
让 AI 从 Demo
让 AI 从 Demo
走向稳定交付
每个项目都从一个可验证的问题开始，并以数据、成本和用户结果作为终点。
02
RAG · KNOWLEDGE OPS
企业知识库与智能客服
打通资料入库、知识治理、Chunk 分块、Embedding、混合检索、FAQ 拦截与 LLM 回复，以日志反馈持续优化效果与成本。
500+治理文档
90%知识召回率
70%FAQ 前置命中
03
K12 · LEARNING LOOP
K12 AI 老师
将识题、讲题、错因诊断、错题入库、复习提醒、同类题生成与批改拆解为可独立评测的学习闭环。
99%知识点诊断
93%拍照识别
80%同类题可用率
PRODUCT METHOD / 产品方法
一套可复用的
一套可复用的
AI 产品闭环
不把模型能力当作答案，而是把它放进一套可控制、可评测、可持续运营的产品系统。
从真实业务问题出发
厘清用户任务、模型边界与投入产出比，把宽泛需求压缩成可验证的 MVP。
把智能拆成稳定流程
用意图识别、阶段路由、状态管理、Skill 编排与校验节点控制长链路。
让效果成为可量化系统
同步评测准确率、幻觉率、时延、成功率、Token 成本与业务转化。
为真实运营设计兜底
将内容安全、隐私、日志追踪、人工介入与异常恢复内建到产品中。
EXPERIENCE / 工作经历
持续深入
持续深入
AI 落地现场
2025.07 — 至今
深圳市索未来科技集团有限公司
AI 产品经理负责教育 AI Multi-Agent、AI 工作流与课程化产品设计；搭建企业微信售前/客服知识库；围绕未成年人安全、幻觉、隐私、Token 成本与生成失败设计治理和经营机制。
2023.03 — 2025.06
深圳市九学王信息科技有限公司
产品经理负责 K12 拍照答疑与个性化学习闭环，将复杂学习任务拆解为 5 条可独立验证的工作流；协同教研完成 128 类细分题型的结构化与工程化。
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一起把下一个 AI 想法
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做成真实可用的产品
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在职 · 两周内到岗
